ハーフマウス製作プロジェクトでも紹介されているデジモデにパーツを発注したときのメモと，2017年(2018になるかも)の新作の仮組みをちらっとお見せしようと思います．
デジモデは，EnvisionTEC社のPerfactoryという光造形3Dプリンタを使用した3Dプリントサービスを提供しています． Perfactoryは，下の動画のように光によって硬化する液状の樹脂を引き上げるようにして造形する方式を採用しています．
今回の要求仕様として
というものがあるため，デジモデを試してみることにしました．
システムのステータスをConkyを使ってi3barに表示させているのですが，最近取引をはじめた仮想通貨のレート情報を手軽にいつでも確認できる方法がほしいと考え，texeciを使った設定例を書いてみました．
Conky 1.10.6_pre 時点の話をしています．
最近フランスに出張に行く機会があり，マップの検索や日本との連絡のためにデータ通信を使いたいと思い，現地の通信手段について調べていました． 今回は，最近物騒なことから緊急連絡先として電話番号を持っておくと何かと助かるかもしれないと思い，現地でSIMを調達することにしました．
結論から言うと，この記事では OpenPose を Caffe CPU 版で動かすことはできていません． いくつか解決の糸口だけは示していますが，次回以降の記事で本格的に取り扱います．
まずはこちらをご覧いただきたい． hirax.net::ディープラーニングによる姿勢推定openposeで「男子の夢な（衣服の下を透視する）妄撮カメラ」を作ってみよう!?[1] (※NSFW)
……お分かりいただけただろうか． こういうの見るとワクワクしちゃうじゃないですか．自分も試したいって思っちゃうじゃないですか． というわけでいそいそと OpenPose を使ってみようと思ったのですが…
しがない一介の貧乏学生としては，手元にあるのはインターンで稼いだお金をつぎ込んで購入した dynabook と古い Let’s Note ぐらいで，まともな GPU を積んだ PC は持っていません． System Requirements を見てみると， NVIDIA の GPU が必須条件として書いてあります． しかし， OpenPose が使用しているフレームワークである Caffe には CPU 版もあるため，おそらく GPU を使用しない方法もあるはずです……！と思いきや…
残念ながら試みは失敗に終わった。OpenPoseは、Caffe上に独自のライブラリを構築しており、そこで明示的にCUDAの機能を利用している。
どうも一筋縄にはいかないようです． そうこうしている間に熱が冷めてしまいそうになったので，ひとまずは OpenPose の前身である ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation を CPU 版 Caffe で動かしてお茶を濁そうと思います． OpenPose については現在鋭意チャレンジ中ですので，続報をお待ちいただきたく．
というか現実的にはこんな記事読んでないで Jetson とかグラボとか，ちゃんとしたPCを買ったほうがいいと思います．
なお，わたしの機械学習に関する知識は，各種用語の意味が少し分かったりMNISTを動かしてみたりしたぐらいの超付け焼き刃で，技術的な興味と下心だけでこれをしているためいろいろと間違ったことを書いていると思います． まさかりの数だけ強くなれると信じているので，もしまさかりポイントを見つけた場合はご指摘よろしくお願いします．
シミュレーションや最適化など，時間のかかる重い計算が終わるのをPCの前に張り付いて待っていませんか？ わたしの場合，終了したらすぐにつぎの作業に移りたいので，こちらのようなテクニックを使っています:
時間がかかる計算を裏で走らせながら作業するとき、mファイルの終わりに
— 非線形システム少女ところたん (@tokoro10g) 2017年5月23日
load handel.mat; sound(y,Fs)
と書いておくと、計算の終了と同時にハレルヤが流れて計算機近傍が神々しくなる
需要があるのか単にハレルヤがおもしろかったのかわかりませんが，微妙にウケたので記事にしておこうと思います． ハレルヤを流すほかにも，メールを送ったり，Twitterでつぶやいたりできるので，そちらも紹介したいと思います．
対象としているバージョンは R2015a 以降ですが，Twitterでつぶやくやつ以外はそれ以前のバージョンでもできます．